Общая информация о проекте

1. Ниша IT, SaaS-сервисы, искусственный интеллект для карьеры.

2. Продукт скрытый ИИ-ассистент, помогающий соискателям (разработчикам) проходить технические интервью в реальном времени (распознавание речи, подсказки на экране, автоотклики на hh.ru)

3. Задача была с нуля настроить и запустить эффективную контекстную рекламу в Яндекс Директ при ограниченном стартовом бюджете.

4. Гео крупные города-миллионники РФ (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург и др.) с последующим масштабированием.

5. Бюджет 30 000 ₽ на тестовый период.

В процессе интервью с клиентом и сбора семантики были обнаружены критические нюансы, которые требовали экспертного вмешательства:

1. По данным Яндекс Вордстат, прямые запросы вроде «ии для собеседования» являются крайне низкочастотными. Реклама только на крупные города приводила бы к микро-охватам.

2. Офферы, предложенные клиентом, были слишком длинными и технически не влезали в ограничения объявлений Директа.

3. У сервиса была крутая и востребованная функция автооткликов на HeadHunter, которую клиент изначально забыл упомянуть в брифе и задействовать в рекламе.Реализованная стратегия и настройка кампании

1. Перевели сложные технические формулировки клиента в понятные и емкие рекламные офферы (например: "Доступна бесплатная версия", "Скрытый ассистент для интервью").

2. Из-за узкой и низкочастотной тематики было предложено масштабировать показы на всю территорию РФ, чтобы алгоритмы Яндекса получали достаточный объем данных для обучения.

3. Экспертная настройка вместо Мастера Кампаний. Вместо банального запуска "Мастера Кампаний" (который дробит трафик и мешает обучению), мы подготовили базу для перехода на Единую Перформанс-Кампанию (ЕПК) в режиме эксперта. Это позволяет гибко управлять группами объявлений и чистить минус-слова.

4. Защита бюджета от слива.

5. Была выставлена стоимость конверсии и недельный лимит, что гарантировало клиенту списание денег только за реальные лиды, а не пустые клики.

6. Настроили сложные поведенческие корректировки по возрасту. Мы учли специфику IT-рынка и сохранили показы на смежные возрастные группы.

1. Кампания была подготовлена и отправлена на проверку без единой критической ошибки или предупреждающей плашки от Яндекса.

2. Поскольку клиент только начинал осваивать Яндекс Директ и Метрику, я провел базовое обучение в котором объяснил, как отслеживать целевые действия (конверсии), как анализировать поведение пользователей через Вебвизор и откуда правильно выгружать статистику.

3. Разъяснил клиенту важность работы с изображениями, настроили карусель из 4 контрастных продуктовых фото и дали ТЗ на будущее добавление качественного видеоконтента для усиления кликабельности в РСЯ.